관찰 및 황소; 인공 해외 카지노으로 인한 개인 정보 및 데이터 보호 위험

인공 해외 카지노 ("인공 해외 카지노"或"ai")는 컴퓨터 과학에 관한 것입니다. 기계가 인간 해외 카지노을 실현할 수있는 방법입니다.[1]인공 해외 카지노은 무인 공장, 스마트 여행, 자율 주행 등과 같은 생산과 삶에 널리 사용되었습니다. 인공 해외 카지노으로 보여주는 슈퍼 컴퓨팅 파워는 Google의 Alphago와 같이 2016 년에 한국의 GO 플레이어 Lee Sedol을 물리 쳤습니다. 노동, 법적 관계 및 윤리. 예를 들어, 2016 년에 Google 무인 자동차는 미국 캘리포니아에서 심각한 자동차 사고를 겪었습니다. 2020 년 전염병 기간 동안 일본의 휴머노이드 로봇 제품 "회사 로봇"이 추구되었으며 2021 년 6 월 15 일, Tsinghua University의 컴퓨터 부서의 가상 학생 제작자 인 "Hua Zhibing"은 공식적으로 학교에 입학했습니다. 인공 해외 카지노의 보안 위험, 개인 정보 보호 위험 및 윤리적 위험을 이해하고 인공 해외 카지노에 대한 경외감을 유지함으로써 인공 해외 카지노을 과학적으로 개발하고 활용할 수 있습니다.

현재, 우리 나라는 인공 해외 카지노의 발전을 촉구하고 규제하는 인공 해외 카지노에 관한 입법 과정을 시작했습니다. 2017 년 국무원이 발행 한 "신세대 인공 해외 카지노 개발 계획"은 인공 해외 카지노 개발을위한 우리 나라의 전략적 목표가 세 단계로 나뉘어 있다고 제안합니다. 구체적으로, 첫 번째 단계는 2020 년까지 "일부 분야의 인공 해외 카지노 윤리 규범과 정책 및 규정의 예비 확립"입니다. 두 번째 단계는 "인공 해외 카지노 법, 규정, 윤리적 규범 및 정책 시스템의 예비 확립을위한 인공 해외 카지노 보안 평가 및 제어 기능을 형성하는 것"입니다. 세 번째 단계는 2030 년까지 "보다 완전한 인공 해외 카지노 법률, 규정, 규정 및 정책 시스템을 구축하는 것"입니다. 인공 해외 카지노 윤리에 대한 응답으로, 우리 나라는 또한 "네트워크 보안 표준에 대한 실무 지침 - 인공 해외 카지노 윤리의 보안 위험 예방에 대한 지침"을 발행하여 조직 및 제조 및 제조, 제조, 제조, 제조, 제조, 제조 및 제조 및 제조 및 제조 및 제조 및 제조와 같은 개인과 관련된 활동을 수행하기위한 조직 또는 개인을위한 지침을 제공하는 것입니다. 앞으로 인공 해외 카지노에 대한 법률이 더 풍부해질 것이며, 우리나라는보다 포괄적이고 다중 주제 인공 해외 카지노 법률 시스템을 확립 할 것입니다.이 기사는 주로 인공 해외 카지노으로 인한 프라이버시 위험 및 데이터 보호 위험의 관점에서 인공 해외 카지노 개발에 대해 냉담하게 생각합니다.

인공 해외 카지노의 기술적 핵심에는 주로 데이터 및 알고리즘이 포함되므로 인공 해외 카지노 수준이 높을수록 더 많은 빅 데이터가 공급되어야하며 알고리즘도 지속적으로 실행해야합니다. 이 데이터에는 많은 양의 개인 정보가 포함될 가능성이 있으며 개인 정보의 개인 정보 정보가 유출되면 헤아릴 수없는 결과를 초래할 수 있습니다. 구체적으로, 인공 해외 카지노 기술로 인한 개인 정보 위험은 다음과 같은 측면에 반영됩니다.

인공 해외 카지노 기술의 침략은 개인 공간의 경계를 흐리게하여 원래 개인 공간을 모니터링합니다. 인공 해외 카지노의 응용 시나리오는 많은 양의 개인 정보 정보를 얻어야한다고 결정합니다. 웨어러블 스마트 장치 (예 : 스마트 팔찌)에서 무인 자동차, 카메라가없는 자동차, 감지 장치, 음성 입학 장치 등에 이르기까지 다양한 인공 해외 카지노 제품이 개인 행동, 표현, 궤적, 선호도 및 지침을 수집하고 기록하기 위해 개인 개인 공간 또는 인체에 ​​들어가야합니다. 따라서 대부분의 시나리오에서 인공 해외 카지노은 프라이버시와 분리 할 수 ​​없습니다.

예를 들어, 자율 주행 시나리오에서 차량은 차량 밖에서 데이터를 수집해야 할뿐만 아니라 운전자의 생리적 정보, 음성 및 비디오를 포함하여 차량 내부의 데이터를 수집해야합니다. 차에서는 일반적으로 개인 개인 공간입니다. 인공 해외 카지노은 원래 개인 공간을 데이터 수집 장소로 바꾸어 개인이 오랫동안 감시를 받고 있습니다. 부적절하게 사용하면 인공 해외 카지노 장치는 프라이버시에 스누핑을위한 강력한 도구가됩니다.

일부 인공 해외 카지노 장치 자체에는 개인 정보 설정이 포함됩니다. 예를 들어, 미래의 사람들의 삶에서 중요한 역할을 할 수있는 소셜 로봇은 개인을위한 동반자, 채팅, 공부 및 보살핌과 같은 서비스를 제공합니다. 소셜 로봇이 사용자를 더 잘 이해하고 고도로 해외 카지노적인 대화식 기능을 달성하기 위해서는 사용자는 생리 학적 정보, 행동 선호도, 관심 선호도 등과 같은 다양한 개인 정보 정보 정보를 입력하는 것을 포함하여 초기 "개인 정보 설정"을 완료해야합니다. 소셜 로봇은 지속적인 정보 수집 및 딥 러닝을 통한 가장 개인 정보를 마스터합니다. 사용자가 개인 정보 설정이 포함 된 AI 장치를 사용하면 데이터 보호 위험에주의를 기울여야합니다.

인공 해외 카지노의 알고리즘은 종종 초상화 사용자에게 사용되며 알고리즘을 통해 사람들의 개인 정보를 분석하고 예측합니다. 쿠키, 지문[2]다른 기술은 개인 정보의 식별, 추적 및 수집을 실현할 수 있습니다. 비즈니스 분야에서 점점 더 많은 회사 가이 정보를 기반으로 개인 브라우징 레코드, 구매 기록, 거래 방법 및 기타 정보를 수집하고 사용자 행동을 분석하며 사용자 초상화 및 온라인 사용자의 정확한 마케팅을 수행하기 시작했습니다. 예를 들어, 뉴스 정보 및 엔터테인먼트 분야에서 Douyin, Kuaishou, Toutiao 등. 알고리즘을 사용하여 추천 및 배포를 개인화하여 뉴스 및 엔터테인먼트 정보 보급의 효율성을 향상시킵니다. 전자 상거래 분야에서 Taobao 및 JD.com과 같은 쇼핑 웹 사이트는 알고리즘을 사용하여 제품 권장 사항을 개인에게 개인화하여 판매를 크게 홍보합니다. 그러나 동시에 인공 해외 카지노은 또한 "빅 데이터를 구식 고객을 죽이는"및 "차별적 가격 책정"을 구현하는 도구가되었습니다.

2006 년, Harvard University Keyes Sanstein은 그의 "Information Utopia"에서 "Information Cocoon"의 개념을 제안했습니다. Sanstein은 정보 보급에서 대중이 접근 할 수있는 정보가 제한적이며 자신의 유쾌한 정보를 선택할 것이라고 지적했다. 시간이 지남에 따라, 그들은 누에 누에 누에 고치처럼 "누에 고치"에 자신을 족쇄하고 생각할 수있는 능력을 잃게됩니다. 본질적으로, 개인화 된 권장 사항은 사용자가 적극적으로 정보를 선택하는 것이 아니라 사용자에게 정보를 적극적으로 사용자에게 푸시하는 것이 아닙니다. 사용자가 노출되는 정보는 눈길을 끄는 "100,000+"이거나 좁은 관심 영역 또는 자신의 견해와 의견과 일치하는 "버릇없는"메시지로 제한됩니다. 대체로, 사용자는 알고리즘에 의해 제공된 정보에 의해 "공급"되고, 알고리즘에 의해 생성 된 정보 누에 고치/케이지에 몰입하고 시간이 지남에 따라 독립적 인 사고 능력을 잃습니다.

알고리즘을 기반으로 한 정확한 푸시는 사용자에게 방해받지 않을 권리, 즉 개인 정보 보호 권리를 박탈합니다. 미국의 개인 정보 보호 선구자 Samuel War-Ren과 Louis Brandeis는 유명한 작품 "프라이버시"에서 개인 정보가 혼자있을 권리를 누릴 권리가 있다고 제안했습니다. 저자는 어느 정도 정확한 푸시가 사용자에게 정보를 선택할 권리를 박탈하고 방해받지 않고 새로운 개인 정보를 침입하는 새로운 방법이라는 것을 이해합니다.

데이터 보호의 관점에서 인공 해외 카지노은 데이터 처리 활동입니다. 인공 해외 카지노 알고리즘, 특히 딥 러닝 프로세스에서는 많은 수의 데이터 샘플 및 알고리즘 연습이 필요합니다. 그러나 데이터가 오염, 유출 또는 남용 된 경우 출력 결과에 영향을 줄뿐만 아니라 개인 및 재산 안전, 사회 및 경제 질서 및 국가 안보까지 위험에 처할 수 있습니다. 따라서 인공 해외 카지노 데이터의 수집, 저장, 사용, 공유, 전송 및 파괴에 따라야 할 법률과 규정이 필요합니다.

인공 해외 카지노은 많은 양의 데이터를 처리해야하므로 데이터 품질은 인공 해외 카지노의 효율성을 직접 결정합니다. 낮은 데이터 품질은 "데이터 오염"및 "데이터 편차"로 나타납니다. 데이터 오염은 데이터 및 인공 해외 카지노 알고리즘의 비 호환성을 의미하며, 이는 비용 증가와 알고리즘 모델 교육의 실패로 이어집니다. 본질적으로 데이터 품질 거버넌스의 문제입니다. 데이터 편차는 인공 해외 카지노 알고리즘의 의사 결정에 사용되는 교육 데이터를 말합니다. 지역 디지털화 개발의 불균형 또는 사회적 가치 경향으로 인해 데이터에 의해 수행되는 정보에는 기술적 수단으로 제거하기 어려운 편차가있어 인공 해외 카지노의 차별적 의사 결정 결과가 발생합니다. 예를 들어, 재무 신용보고, 의료 교육 및 온라인 채용 분야에서, 원격 영역, 취약한 그룹 및 소수 민족의 데이터 볼륨이 부족하고 데이터 품질이 낮기 때문에 자동화 된 의사 결정의 정확도는 인구 특성에 기초하여 상당한 차별화를 형성 할 것입니다. 또한, 오염 된 데이터가 파티 캠페인과 정치적 선전에 사용된다면 정치 생활에 큰 영향을 줄 수 있습니다.

객관적인 이유 외에도 악의적 인 개입으로 인해 데이터 품질이 문제가 될 수 있습니다. "데이터 중독"은 데이터에 비정상적인 데이터를 인위적으로 추가하거나이를 변조하는 것을 말하며, 원래 교육 데이터를 파괴하여 모델이 잘못된 결과를 출력하여 인공 해외 카지노의 의사 결정 편향 또는 오류를 유발하며 궁극적으로 악성 공격자가 기대하는 결과를 생성합니다. 매우 높은 실시간 요구 사항이 필요한 자율 주행 및 스마트 공장과 같은 인공 해외 카지노 시나리오에서, 인공 해외 카지노의 핵심 모듈에 대한 데이터 중독으로 인한 방향성 간섭은 현명한 장치 터미널 (예 : 해외 카지노형 운전 자동차의 브레이크 장치, 스마트 공장의 온도 분석 장치 등)으로 직접 퍼져 사람들과 재산의 끔찍한 결과를 초래할 것입니다.

인공 해외 카지노의 개발이 다량의 데이터를 공급하는 데 의존함에 따라 기업은 데이터를 서두르고 있습니다. 기본 데이터 리소스에 대한 경쟁은 인공 해외 카지노 회사의 시장 경쟁력을 가장 중요한 반영입니다. 이 경우 기업과 기관은 데이터를 공유하고 순환시키지 않으려 고하여 "정보 장벽"이 형성됩니다. 정보 장벽은 AI 기술을 향상시키고 사람들의 복지를 향상시키기 위해 많은 양의 데이터가 필요한 기업이나 기관의 개발을 방해했습니다. 의료 데이터를 예로 들어, 의료 산업의 데이터는 진단 및 치료 효율성을 향상시키고 진단 및 치료 계획을 최적화하며 임상 시험을 촉진하는 데 중요한 역할을하므로 병원, 제약 회사 및 제약 및 장비 회사 간의 경쟁의 대상이되었습니다. 데이터 권리 확인 및 데이터 보안으로 인해 정부와 기업, 대기업 및 소규모 기업, 산업 및 산업 간에는 "데이터 섬"을 형성하는 많은 법적 및 기술적 데이터 장벽이 많이 있습니다. 인공 해외 카지노의 발전을 크게 제한 할뿐만 아니라 흑인 데이터 산업의 주요 경제 동인이됩니다. 성숙한 의료 데이터 요소 시장은 아직 형성되지 않았으며, 법적, 편리하고 안전하며 저렴한 거래 순환 메커니즘은 여전히 ​​비어 있으며, 이는 의료 산업의 데이터 리소스에 대한 수요를 충족시키는 것과는 거리가 멀다. 따라서 일부 회사는 위험을 감수하고 규정을 위반하여 데이터를 구매하거나 수집 할 수 있습니다. 한편으로 AI는 빅 데이터 지원이 필요하며 다른 한편으로는 데이터 경쟁을 가져옵니다. 따라서 AI의 개발에는 안전하고 질서 정연한 데이터 공유 메커니즘이 필요하며, 그렇지 않으면 데이터 흐름을 방해하여 데이터 사일로를 형성합니다.

인공 해외 카지노 기술 및 시나리오 애플리케이션의 연구 및 개발에있어서 정상, 연속, 고속 및 낮은 국경 간 데이터 흐름이 필요합니다. 현장 무차별 수집은 인공 해외 카지노 데이터를 수집하는 중요한 방법이며 무인 운전, 스마트 홈 및 스마트 도시와 같은 시나리오에서 널리 사용됩니다. 주로 다양한 센서 또는 획득 터미널을 사용하여 공공 환경에 다양한 유형의 센서 또는 획득 터미널을 배포하여 환경 정보를 객체로 사용하여 무차별적이고 방향이없는 현장 실시간 수집을 수행합니다.

예를 들어, 해외 카지노형 연결된 자동차의 자율 주행 시나리오에서 자율 주행 차의 센서는 자동차 운전을 제어하기 위해 해외 카지노형 주행 시스템의 의사 결정을 지원하기 위해 거리 장면 데이터를 수집해야합니다. 그러나이 무차별 거리 장면 데이터 수집은 필연적으로 보행자 개인 데이터를 수집 할 것이며, 길가의 중요한 인프라 분포, 군용 캠프 및 기타 중요한 데이터와 같은 중요한 데이터를 수집 할 수도 있으므로 국가 안보에 위험을 초래할 수도 있습니다. 또한 해외 카지노형 커넥 티드 차량 분야에서 도로 조건,지도, 스마트 자동차로 생성 된 자동차 소유자 정보와 같은 많은 양의 데이터가 제품 최적화 및 업그레이드 및 애프터 서비스 지원을 위해 자동차 제조업체의 해외 서버로 전송 될 수 있습니다. 데이터 종료 보안 평가 또는 사이버 보안 검토가 통과되지 않은 경우 개인적으로 민감한 데이터와 중요한 데이터가 해제 된 후 보안 위험이 발생할 수 있습니다. 이 인공 해외 카지노 적용으로 인한 국경 간 데이터 흐름은 점점 더 엄격한 데이터 보안 규정 및 여러 국가의 현지화 요구 사항으로 인해 큰 법적 장애에 직면 할뿐만 아니라 국가 안보 및 데이터 주권에 도전을 제기 할 수도 있습니다.