2019 년 7 월 4 일, 도박 종류 Law Firm과 LexisNexis가 보유한 "반도 경쟁 대회 핫스팟 실용 세미나"는 상하이의 Lujiazui National Financial Center에서 성공적으로 개최되었습니다. Hu Huiji, Iqiyi 법률 부서의 법률 이사, 도박 종류 법률 회사의 파트너Ma Yuanchao, 상하이 Jiaotong University의 Kaiyuan 법과 교수Liu Wei"인터넷 분야의 불공정 도박 종류 분쟁에 대한 재고하는 것", "네트워크 데이터의 반 연합 도박 종류 보호 경로"및 "상업적 중상 및 감독 경고의 경계"의 주제를 공유하십시오. 소프트웨어, 통신, 소매, 문화 미디어, 에너지 및 화학 산업, 제조 및 기타 분야의 약 50 명의 기업 담당자가 이벤트에 참석하기 위해 유치되었으며 100 명 이상의 사람들이 온라인 라이브 방송 채널을 통해 세미나에 참여했습니다.

Iqiyi 법률 부서의 법률 책임자 인 Hu Huiji는 최근 몇 년 동안 Iqiyi 및 인터넷 산업 회사의 전형적인 인터넷 불공정 사건을 분류함으로써 인터넷 시장의 도박 종류 질서를 규제하는 데있어 반 연합 도박 종류법의 역할을 지적하고 인터넷 도박 종류에서 IQIYI의 실생활 경험을 공유함으로써 인터넷 도박 종류이 불공평 한 Iqiyi의 역할을 지적했습니다. 온라인 비디오 볼륨의 불공정 도박 종류과 같은 최근의 새로운 사례를 통해, 우리는 인터넷 시대의 "반도 도박 종류법"의 역할을 수행하여 지속적인 혁신 과정에서 인터넷 회사의 보호 요구를 유지하는 방법과 "반도 도박 종류법"을 사용하여 새로운 문제를 다루고 새로운 방법을 찾는 방법을 소개했습니다.

도박 종류 Law Firm의 파트너 인 Ma Yuanchao는 네트워크 데이터와 관련된 불공정 경쟁 사례를 처리하는 경험에 따라 네트워크 데이터의 법적 속성 및 네트워크 데이터의 안티 불합등 경쟁의 보호 경로의 9 가지 주요 특성을 모든 사람과 공유했습니다. 변호사 MA는 온라인 데이터와 관련된 불공정 경쟁 사례는 다른 사람들의 데이터를 크롤링하고, 다른 사람들의 데이터를 오염시키고, 허위 선전을 돕기 위해 데이터를 사용하고, 승인없이 상용 데이터를 공유하고, 데이터 비즈니스 비밀을 침해하는 등 5 가지 주요 유형에 집중되어 있다고 지적했습니다. 온라인 데이터에서 불공정 경쟁 사례를 처리하는 데 어려움은 종종 경쟁 관계, 행동 유형의 인식 및 행동 부적합의 식별에서 발생합니다. 변호사 MA는 일반 조항으로서 반 연합 경쟁법 제 2 조가 온라인 데이터의 불공정 경쟁의 경우 점점 더 많이 사용되고 있다고 상기시켰다. 그러한 사건을 듣는 법원의 아이디어는 점차 간단한 "법적 권리 및 이익 보호 모델"에서 "다차원 적 고려 모델"으로 점차 변화되었으며, 도덕 평가, 효율성 경쟁, 비례 원칙 및 경쟁 효과 평가의 관점에서 새로운 비즈니스 행동이 인상적인지 평가하는 데 더 많은주의를 기울입니다.

오늘날 시장 도박 종류이 강화 될 때, "상업적 비방"이라는 용어는 자주 대중의 눈에 나타납니다. Shanghai Jiaotong University의 Kaiyuan 법과 대학 부교수 Liu Wei는 Libang v. Mindray 상업용 중상 사례, 3Q 상업용 중상 사례, Tusuo v. Qianxun 상업 중상 사례를 포함한 상세한 언어 자료를 준비했습니다. 올바른 보유자가 합법적 인 권리 또는 상업적 경의를 수행하는지 여부를 결정하려면 올바른 소지자의 권리 상태, 경고 내용, 의도, 대상, 방법 및 전송 범위에 따라 포괄적 인 판단을 내려야합니다. 운영자는 특히 신중하게 만들고 비즈니스 리뷰에주의를 기울이거나 도박 종류 목적으로 다른 사람을 비판 할 의무를 충족해야합니다. 그것들은 객관적이고, 진실하고, 공정하고 중립적이어야하며, 대중을 오도하거나 다른 사람의 선의를 해치지 않아야합니다. "상업적 중상"과 "합법적 인 감독 경고"사이의 규모와 경계를 파악하는 방법은 기업의 일상 운영에서 항상 경고 해야하는 중요한 문제입니다.

포럼의 마지막 무료 커뮤니케이션 섹션에서 참가자는 네트워크 데이터 침해에 대한 증거, 기업을위한 일일 데이터 보호 조치 및 네트워크 데이터 수집 및 사용과 같은 합법성 문제에 대한 증거를 수집하는 방법에 대해 더 심층적 인 교환을 가졌습니다.