나는 전에 여기에 왔습니다《수명주기 관점 (1 부) AIGC 제품에 대한 모두 의 카지노 및 코드 권한 부여 준수》이 기사는 AIGC 제품 교육의 초기 단계에서 모두 의 카지노 컨텐츠, 모두 의 카지노 세트 및 코드의 승인 및 준수에 대한 제안을 제안합니다. 이 기사는 대형 모델 및 AIGC 제품의 운영 준수 경로를 계속 탐색하여 이전 및 다음 기사를 통해 AIGC 제품의 수명주기를 완전히 분류하고 AIGC 제품의 준수 위험을 0에서 1까지 분석하여 중국의 대형 모델 및 AIGC 제품 산업의 활발한 개발을 더 잘 제공 할 수 있도록 AIGC 제품 준수에 대한 유용한 참조를 제공합니다.

독자가 AIGC 제품의 수명주기를 완전히 이해하도록 돕기 위해, 이전 기사에서는 다음 그림이 AIGC 제품을모두 의 카지노 컨텐츠;모두 의 카지노 세트; 코드, 알고리즘 및 프로그램; 큰 모델; AIGC 제품; 컨텐츠 생성그리고 다른 6 가지 중요한 위험 준수 핵심 요점. 이 기사는 여전히이 수치를 인용하여 나머지 3 가지 준수 리스크 포인트에 대해 계속 논의합니다.

1. 대규모 모델 운영의 위험

위 그림에 표시된 기술 프로세스에서 큰 모델은 본질적으로 모두 의 카지노 세트와 독립적으로 실행되었습니다. 모두 의 카지노 세트가 모델에 의해 교육을받은 후, 모두 의 카지노 세트의 관련 컨텐츠는 큰 모델의 일부로 "내부화"되며 AIGC 제품에 연결된 후 사용자 입력을 기반으로 컨텐츠가 생성됩니다. 따라서 큰 모델은 AIGC 제품 형성 프로세스에서 핵심 권리 노드로 간주 될 수 있습니다. AIGC 제품을 추가로 개발하고 혜택을 얻는 초석 일뿐 만 아니라 모든 종류의 규정 준수 위험을 견딜 수있는 첫 번째이기도하며 모두 의 카지노 컨텐츠 권한 보유자의 권리 보호의 주요 대상입니다. 예를 들어, 2023 년 6 월부터 GPT 시리즈 모델의 소유자로서 Open AI는 작가 집단 행동 소송을 서로 만나서 허가없이 저작권이있는 작품을 복사하여 대형 언어 모델에 입력하라는 소송을 제기했습니다. 또한 Open AI와 관련 회사는 30 억 달러의 집단 소송 소송을 제기하여 인공 지능 제품을 만들기 위해 사용자의 동의없이 캡처 된 개인 정보를 사용하도록 고소했습니다.

큰 모델의 내부 분할 관점에서 큰 모델은 일반 버전, 미세 조정 버전 및 최적화 된 수정으로 나뉘어 데모 버전 또는 파생 버전을 형성 할 수 있습니다. 예를 들어, 금융, 법률 및 의약품과 같은 산업의 개인 모두 의 카지노 및 매개 변수를 추가하여 특정 산업에 적합한 수직 모델을 형성하기 위해 미세 조정합니다. 물론, 이러한 파생 상품과 미세 조정은 또한 대형 모델 라이센스 계약의 범용 버전을 준수해야하므로 큰 모델 권리에 대한 침해 위험을 피할 수 있습니다. 또한, 이전 링크의 모두 의 카지노 세트 교육과 달리, 모델 교육에 사용 된 모두 의 카지노 세트는 종종 공개 네트워크 모두 의 카지노에서 수집되는 반면, 큰 모델의 미세 조정 프로세스에 사용 된 개인 모두 의 카지노에는 경쟁법에 의해 보호되는 비즈니스 비밀, 모두 의 카지노 권한 및 관심사가 포함됩니다. 예를 들어 Bloomberg-GPT는 일반 모두 의 카지노 세트 계수를 48.73%로 수축시키는 반면, 다른 51.2%는 새로운 재무 모두 의 카지노를 포함합니다.[1]

2. 대규모 모델 운영을위한 준수 경로

(1) 교육 모두 의 카지노 준수는 여전히 기초입니다

AIGC 제품에 의해 생성 된 컨텐츠 소스는 원래 모두 의 카지노 세트에서 제공됩니다. 큰 모델은 모두 의 카지노 세트 내용을 통해 교육 (학습을 모방하는 과정)을 통한 자체 창출을 실현합니다. 그러나 큰 모델에 의해 생성 된 컨텐츠가 교육 모두 의 카지노에 크게 의존하는 경우, 자체 생성 컨텐츠에 의해 생성 된 컨텐츠가 여전히 교육 후 모두 의 카지노 세트의 내용과 동일하거나 유사하더라도 침해 위험이 발생할 수 있습니다. 따라서 이전 기사에서는 제안합니다교육 모두 의 카지노 규정 준수 제어는 모델 제어 및 후속 제품 준수의 핵심입니다., 예를 들어, 원래 모두 의 카지노 컨텐츠를 통한 교육, 공인 모두 의 카지노 컨텐츠를 사용하여 교육을 통한 교육, 깨끗하고 최적화 된 모두 의 카지노 컨텐츠 등을 사용하여 모두 의 카지노 세트의 원래 모두 의 카지노 컨텐츠에 의존하는 대형 모델 자체의 단점을 보완합니다. 물론, 큰 모델이 진정한 "독립적 인 생성"을 달성 할 수 있고 사용자 입력을 기반으로 생성 된 컨텐츠가 모두 의 카지노 세트 컨텐츠와 완전히 다를 수 있거나 접촉없이 동일한 창의성 (실제로 해당 모두 의 카지노 컨텐츠 교육을 사용하지 않음)을 기반으로 동일하거나 유사한 작품을 만들 수있는 경우, 모두 의 카지노 컨텐츠를 모델 교육에 사용하여 합리적인 사용 방어를 통해 해결 해야하는지에 대한 질문. 이 부분에 관해서는, 저자는 이전에"Chatgpt의 저작권 규정"논의 및 분석 될 것이며 여기에서 확장되지 않을 것입니다.

(2) 개인 모두 의 카지노 준수

개인 모두 의 카지노와 관련된 법적 위험은 공개 네트워크에서 수집 된 교육 모두 의 카지노보다 훨씬 높으며 합리적인 사용을 주장함으로써 방어 할 수 없습니다. 따라서 개발자가 개인 모두 의 카지노를 사용하여 미세 조정 또는 수정에서 특정 산업에 적합한 수직 모델을 만들면 개인 모두 의 카지노 홀더와 협력하고 모두 의 카지노 홀더의 모두 의 카지노 세트를 제공하고 결함없이 모두 의 카지노 컨텐츠의 권한을 보장해야합니다. 동시에, 모두 의 카지노 컨텐츠의 소유권, 대형 모델의 소유권, 생성 된 컨텐츠의 소유권 및 미래의 소득에 따라 해당 계약이 이루어집니다.

물론 제품 개발자의 경우 일회성 라이센스를 통해 개인 모두 의 카지노 승인을 얻는 것이 가장 선호됩니다. 또한 모델 교육 및 개발에 개인 모두 의 카지노를 사용하기 위해 해당 승인을 얻을 수 있더라도 사용 중에 모두 의 카지노와 관련된 영업 비밀 및 개인 정보를 보호하는 데주의를 기울여야합니다. 이러한 개인 모두 의 카지노 승인은 종종 전반적인 모두 의 카지노 권리 및이자를 승인하기위한 것이며 단일 모두 의 카지노와 관련된 영업 비밀, 개인 개인 정보 보호 등에 대해 하나씩 승인을 얻지 못합니다. 또한 일반적인 규칙으로서 큰 모델 미세 조명이 개인 모두 의 카지노를 사용하고 오픈 소스 게시를 허용하는 경우. 대형 모델 라이센스 계약에 공개 소스 의무가 명확하게 요구되는 경우, 개발자는 오픈 소스 및 파이프 라인 통신과 같은 기술적 방법을 통해 오픈 소스가 될 수없는 개인 모두 의 카지노를 게시 할 의무 사이의 충돌을 설계하고 피해야합니다.

(3) 일반 라이센스 계약을 준수

인증 준수 경로는 이전 제안 된 코드와 동일하며 대형 모델도 정보 기술 커뮤니티에서 공유 할 수 있습니다. 그러나 미리 훈련 된 대형 모델을 수정할 때, 대형 모델의 일반 버전에 대한 라이센스 계약을 준수하기 위해 특별한주의를 기울여야하며, 특히 대형 모델은 규모가 크며 많은 코드 및 알고리즘이 있으며 여러 라이센스 계약이 포함될 수 있습니다. 데모 또는 파생 모델 개발자의 경우 사전 훈련 된 대형 모델 프로그램 및 매개 변수를 추가하거나 수정할 때 수정할 수없는 코드 및 알고리즘 부품을 피하는 데주의를 기울여야합니다. 수정 허용되는 일부 코드 및 알고리즘은 새 모델의 라이센스 계약에 수정 컨텐츠를 표시해야하며 따라야합니다.

또한, 대형 모델을 수정/수정할 수 있는지, 상업적으로 이용 가능한지 여부, 전염성 및 강제 오픈 소스, 비 경쟁 절차 등이 있는지 여부, 권한 부여 경로 등의 준수를 보장하는 방법에 대해 자세히 논의한 방법에 대해 논의했으며, 여기에 대한 논의를 보장하는 방법, 여기에 대한 논의 및 확장되지 않을 것입니다.

1. AIGC 제품 운영 위험

(1) 프론트 엔드 개발/SAAS (서비스로 소프트웨어) 위험

프론트 엔드 개발 후 사용자는 프로그램이나 소프트웨어를 직접 사용하여 관련 서비스를 얻을 수 있습니다. 개발 프로세스 중에 타사 코드가 사용되는 경우 라이센스 계약이 적용됩니다. 타사 코드 라이센스 계약은 교육 코드 및 대규모 모델의 오픈 소스 계약과 충돌 할 수 있으며 후속 수정 및 상업용 사용을 제한 할 수 있습니다.

(2) 책임 기관의 위험

AIGC 제품 제공 업체는 "생성 인공 지능 서비스 관리를위한 임시 조치"("측정")에 의해 규정 된 정보 컨텐츠의 책임있는 주제는 네트워크 정보 컨텐츠 제작자 및 네트워크 정보 보안 의무에 대한 책임을지고 있으며, "개인 정보 처리, 콘텐츠 생성 식별, 발신 및보고 Channels와 같은 서비스 사양에 대한"인터넷 정보 서비스의 심층적 인 합성 관리에 대한 규정 "의 요구 사항을 엄격히 준수해야합니다.

(3) 온라인 등록 위험

조치 제 17 조에 따르면 국내 AIGC 제품이 대중에게 공개되고 "여론 속성 또는 사회적 동원 기능"이있는 경우 알고리즘의 행정 기관에 등록되어야합니다. "여론 속성 또는 사회적 동원 기능을 갖춘 인터넷 정보 서비스의 보안 평가에 대한 규정"및 현재 제출 관행과 함께 대부분의 AIGC 제품에는 제출 의무가 있습니다. 2023 년 6 월과 8 월에 중국의 사이버 공간 관리가 발표 한 두 가지 제출 정보 배치에있는 151 개의 알고리즘 중에 온라인 지능형 고객 서비스, 제품 3 차원 이미지 합성, 텍스트와 같은 비교적 단일 기능을 갖춘 많은 알고리즘이 있습니다.

(4) 사용자 참여 위험

사용자가 입력 한 콘텐츠는 지적 재산권, 기밀성, 법률 및 규정 위반 등을 침해 할 수 있습니다.

(5) 모두 의 카지노 보안 위험

AIGC 제품을 사용하여 생성 된 사용자 모두 의 카지노의 사용, 스토리지, 처리 및 계층 적 관리는 모두 의 카지노 규정 준수 요구 사항을 준수해야합니다. 국내 제 3 자 단체는 사용자 모두 의 카지노 및 개인 정보를 해외로 전송하는 AIGC 제품에 해외 대규모 API를 포함시켜 "모두 의 카지노 보안법"및 "개인 정보 보호법"과 같은 국경 간 모두 의 카지노 준수 요구 사항에 영향을 줄 수 있다는 점에 특히 주목할 가치가 있습니다.

2. AIGC 제품 운영을위한 준수 경로

(1) 갈등 회피

저자가 이전 기사에서 전염성을 분리하기 위해 기술적 인 수단을 사용하는 방법을 자세히 설명하는 것처럼, 개발자는 먼저 제 3 자 라이센스 계약 계약이 프론트 엔드 개발에서 오픈 소스 코드 및 모델 라이센스 계약과 충돌하는지 여부에주의를 기울여야하며 동시에 계약이 수정 및 상업적 사용을 제한하는지 여부에주의를 기울여야합니다. 관련 충돌이 발견되면 캡슐화 코드 및 파이프 라인 통신과 같은 기술적 방법을 기본의 위험을 피하기 위해 분리해야합니다.

(2) 행정 의무 수행

개발자는 조치에 따라 규정 준수 요구 사항을 충족하고 서비스를 등록하는 사용자와 서비스 계약에 서명하며 양 당사자의 권리와 의무를 명확히해야합니다. 또한 개인 정보 처리, 컨텐츠 생성 식별, 불만 및보고 및보고, 정보 삭제 메커니즘 및 알고리즘 제출, 인공 지능 서비스가 생성 한 콘텐츠에 대한 워터 마크 및 기타 눈에 띄는 식별과 같은 기관 요구 사항을 준수하며 공개 지적 부동산 침해 불만 채널 및 행정 컨텐츠 공환 및 불법적 인 컨텐츠 공로를 수행합니다.

기본 AIGC 제품이 해외 대형 모델을 사용하는 경우, 해외 대형 모델을 현지화하거나 국내 서버에 개인 구름을 배포하여 고객 모두 의 카지노 보안을 강화하고 모두 의 카지노 아웃 바운드로 인한 응용 프로그램 및 감독 비용을 피합니다. API 임베딩이 필요한 경우, 사용자에게 공개되는 기능에 의해 수집 될 수있는 모두 의 카지노의 범위와 민감도를 신중하게 평가해야하며, 선언 및 평가와 같은 준수 의무는 "모두 의 카지노 보안 법률"및 "모두 의 카지노 초기 보안 측정"에 따라 외국 당사자와의 표준 계약에 서명해야합니다.

(3) 오염 방지

최대 위험 회피의 관점에서 AIGC 제품은 오염 위험을 피하기 위해 사용자 입력 컨텐츠를 교육 모두 의 카지노 세트에 저장하지 않는 것이 좋습니다. 2023 년 5 월 5 일, Open AI는 Open AI가 유료 고객의 모두 의 카지노를 사용하여 한동안 GPT와 같은 대형 언어 모델을 훈련시키지 않았다고 말했다. 최근에는 업계에서 소규모 모두 의 카지노로 모델을 훈련시키려는 시도가있었습니다. 2023 년 6 월, Microsoft는 더 작은 모두 의 카지노로 모델을 훈련하기 시작했습니다. 모두 의 카지노 세트 및 모델 크기 측면에서 경쟁사 모델보다 규모가 적을 수 있지만 고품질 소형 모두 의 카지노도 모델에 좋은 성능을 줄 수 있습니다.

Business가 최적화 교육을 위해 사용자 입력 컨텐츠를 사용해야한다고 생각하면 기존 모두 의 카지노 세트에서 사용자 입력 컨텐츠를 별도로 저장하고 사용자 입력 콘텐츠를 "청소"하는 것이 좋습니다. 동시에, 사용자 계약의 입력 컨텐츠가 AIGC 제품과 대규모 모델을 최적화하는 데 사용될 것이며, 기능 인터페이스에서 명확한 프롬프트가 이루어 지므로 사용자는 입력 컨텐츠 및 동작에 대한 합법성 및 준수에 대한 책임을 져야합니다. 개발자는 제품의 특성에 따라 Open AI 모델을 그릴 수 있으며 MAAS, SaaS 및 API에서 다양한 정보 수집 및 종료 옵션을 채택 할 수 있습니다. 예를 들어, API 상호 작용의 경우 "옵트 인"모드가 적용됩니다. 사용자가 명시 적으로 동의 할 때만 API 상호 작용 컨텐츠는 관련 서비스의 최적화 및 업그레이드에 사용됩니다. ChatGpt와 같은 비 API 상호 작용의 경우 "옵트 아웃"모드가 적용됩니다. 사용자 입력 컨텐츠는 기본적으로 모델 교육 및 최적화에 사용됩니다. 사용자가 동의하지 않으면 더 이상 사용되지 않습니다.[2]

1. AIGC 컨텐츠 생성 위험

(1) 사용자 입력 상황은 통제 할 수 없습니다

사용자는 법률 및 규정, 공공 질서 위반, 증오와 폭력과 관련된 우수한 관습을 위반하거나 특정 대중의 이미지와 목소리의 생성을 요구할 수 있습니다. 이러한 입력은 생성 된 콘텐츠에서 불법적 또는 개인적 권리를 침해 할 수 있습니다.

최신 업데이트는 일부 AIGC 제품에는 이미 편집 기능, 즉 이미지, 노래 등을 직접 편집하는 기능을 가지고 있음을 보여줍니다. 사용자의 명령에 따라 사용자의 입력. 예를 들어, 예를 들어 이미지를 예를 들어 사진의 AI 얼굴을 바꾸는 것과 같은 이미지의 특정 요소에 대한 로컬 수정, 사진의 특정 브랜드 이름을 풍자적이고 경멸적인 이름 등으로 수정하는 것과 같은 이미지의 특정 요소를 수정하면 자연 인물의 인물 권리와 법적 인력의 명성을 침해하는 것으로 의심 될 수 있습니다.

(2) 생성 된 콘텐츠에 대한 저작권 침해 분쟁

AIGC 생성 컨텐츠가 저작권법의 의미에서 "작업"을 구성하는지 여부와 저작권법에 의해 작품으로 보호 될 수 있는지 여부는 여전히 논란의 여지가 있습니다. 이전에 저자는"ChatGpt의 저작권 규정"기사는 생성 된 내용이 기존 저작권이있는 작품의 침해를 구성 할 수 있다고 생각합니다. AIGC 제품 제공 업체는 콘텐츠 생성의 공급자이며 기술 중립 방어를 통과하기가 더 어렵고 책임을지지 않습니다. 자세한 논증은 저자의 이전 기사를 참조하십시오.

2. AIGC 제품에 의해 생성 된 컨텐츠에 대한 준수 경로

(1) 알고리즘 최적화

AIGC 제품 알고리즘의 최적화에는 제품의 전체 프로세스가 수반되어야합니다. AIGC 제품의 진정한 "독립적 인 생성"을 달성하는 방법은 제품 규정 준수의 궁극적 인 목표가 될 것입니다. 모두 의 카지노 세트에 권리 결함이없고 모두 의 카지노 세트의 합리적인 사용을 보장하는 데 여전히 많은 장애물이있을 수 있습니다. 알고리즘 최적화 구현, AIGC 생성 컨텐츠의 전환을 최대한 향상시키고, 생성 된 컨텐츠와 모두 의 카지노 컨텐츠의 유사성으로 인한 분쟁을 줄이는 것이보다 편리한 경로입니다.

(2) 필터 시스템 설정

네트워크 플랫폼의 필터링 시스템이 끊임없이 업그레이드되는 것처럼, 키워드 필터링 및 관련 메모리는 사용자가 입력 한 명령에 대해 설정해야하며, 대형 모델은 폭력적이고 증오하는 콘텐츠를 출력하지 않도록 일부 키워드를 읽고 응답하는 데 금지되며 필터링 된 명령이 모두 의 카지노 세트에 작성되지 않도록합니다. 사용자 지침에 따라 사용자 입력 콘텐츠를 편집 및 수정하기 위해 사용자는 여전히 자신의 의무를 이행하고 입력 및 출력 컨텐츠에 대한 법적 책임을 부여해야합니다.

또한, 얼굴, 초상화, 음성 및 톤 합성과 같은 성격 요소와 같은 성격 요소와 콘텐츠 출력과 같은 성격 요소와 같은 성격 요소와 관련된 AIGC 출력 컨텐츠의 경우, 성격 요소의 사용이 완전히 승인 될뿐만 아니라, 긍정적 인 컨텐츠를 제출할 때 긍정적이고 긍정적 인 태도를 유지하는 데주의를 기울이는 데주의를 기울일뿐만 아니라, 성격과 긍정적 인 성격을 유지하는 데주의를 기울일뿐만 아니라, 성격과 긍정적 인 성격을 유지하는 데주의를 기울여야합니다. 엄격한 표준을 가진 부정적인 지시의 입력. 성격 요소 승인을 얻지 못한 공개 수치의 경우 AIGC 제품은 사용자가 입력 한 지침에 대한 응답을 거부해야합니다.

(3) 사용자 계약 최적화

일부 제품의 경우, 콘텐츠 생성 침해로 인한 분쟁을 최소화하기 위해 "콘텐츠 지적 재산의 정보를 채택하는 것을 고려할 수 있으며, 플랫폼은 사용자 계약에서 영구적 인 승인을 얻습니다.""주류 AIGC 제품의 사용자 계약을 사용하여"). 면책 조항 조항도 설정됩니다. (1) 생성 된 컨텐츠의 준수에 대한 보증을 제외합니다. (2) 사용자는 생성 된 콘텐츠에 대한 모든 법적 책임을 부여해야합니다. 개발자는 제품 기능 인터페이스에 대한 추가 프롬프트를 만들어 정보의 의무를 완전히 이행해야합니다. 그러나 위에서 언급 한 바와 같이, AIGC 제품 제공 업체가 네트워크 정보 컨텐츠 제작자의 책임을지고 있다고 분명히 언급 했으므로, 부인 조항에 따라 AIGC 제품 제공 업체를 책임만으로 완전히 면제하기가 어려울 수 있으며 기술 중립 방어에 가능한 한 가까이있는 역할을 수행 할 수 있습니다. AIGC 제품 제공 업체는 여전히 AIGC 컨텐츠의 침해 위험을 최소화하기 위해 위에서 언급 한 다른 규정 준수 조치를 취해야합니다.

인공 지능 세대 서비스는 전 세계적으로 기회와 도전에 직면합니다. AIGC 전체 프로세스 준수는 인공 지능 산업의 급성장하는 데 도움이되고 콘텐츠 및 지식 분야의 긍정적 인 발전에 도움이 될 것입니다. 이 조치의 구현은 인공 지능 서비스의 법적 규제에 대한 서식입니다. 저자는 개발자가 AIGC 제품의 전체 프로세스 준수에주의를 기울이고, 모두 의 카지노 및 코드의 승인 및 준수를 보장하며, 대규모 모델 및 제품 운영의 준수에주의를 기울여 사회에 대한 인공 지능의 이익을 촉진하고 전반적인 관심사와 사회의 지속 가능한 발전을 보호해야한다고 생각합니다.