모두 의 카지노은 2019 년 China Securities Law Research Association의 연례 회의에 초대되어 기조 연설을 전달했습니다.

2019 년 4 월 19 일 ~ 20 일, 증권 모두 의 카지노 연구 협회 (이하 "증권 모두 의 카지노 연구 협회")가 주최하는 China Securities Law Research Association의 2019 연례 회의와 민사 및 모두 의 카지노 학교는 Southwest University of Political Science and Law에서 성공적으로 개최되었습니다.이 연례 회의는"디지털 경제 시대의 증권 시장에서 모두 의 카지노 규칙의 개혁과 혁신"주제로서, 금융 증권 모두 의 카지노, 사법부, 법 집행, 대학교, 모두 의 카지노 회사 및 인터넷 회사 분야의 200 명 이상의 전문가, 학자 및 실무자를 모아서"디지털 데이터의 배경 및 증권의 증권 규제 ""증권 규제의 변화에 ​​대한 증권 규제 "" " 및 유가 증권법 규칙 ","증권 분야의 블록 체인 기술 적용의 법적 문제 "및"인터넷 금융의 법적 문제에 대한 연구 ".

변호사 Zhang Baosheng은 "인공 지능 알고리즘 사용에 관한 연구를 주제로 한 주제에 대한 연설을 전달했습니다. 변호사 Zhang Baosheng은 현재 증권의 사법 관행에서 체계적인 위험을 결정하는 두 가지 주요 방법이 있다고 믿고있다. 하나는 통합 상대 비율 방법이고 다른 하나는 임의 비율 방법입니다. 그러나 두 계산 방법 모두 비교적 거칠고 특정 상황에서 특정 결함이 있습니다. 빅 데이터 애플리케이션 및 인공 지능이 급성장하는 순간 인민 법원은 인공 지능 기술을 사용하여 시스템 위험에 미치는 영향을 정확하게 정량화하여 사법 관행에서 시스템 위험을 식별하고 정량화하는 데 어려움 문제를 해결할 수 있습니다. 이것은 불법 행위의 공정한 원칙을 준수 할뿐만 아니라 증권 시장에서 모든 당사자의 이익의 균형을 더 잘 달성 할 수 있습니다.

변호사 Zhou Wei는 "빅 데이터의 배경에서 증권 시장을 조작하는 행동의 결정에 관한 연구"라는 주제에 대한 연설을 전달했습니다. 변호사 Zhou Wei는 우리 나라의 현행법이 시장 조작에 대한 주관적 요구 사항을 명확하게 규정하지 않으며, 객관적인 요구 사항에 대한 식별 표준에 대한 조항은 여전히 ​​명확하지 않으며 법 집행 기관은 시장 조작 행동을 결정하기 위해 큰 재량권을 가지고 있습니다. 감독을 돕는 빅 데이터 기술의 배경에 비해, 규제 기관의 과학, 데이터 기반 및 다차원 법 집행을 강화하는 것은 실용적이고 실용적입니다. 따라서 법 집행 기관이 주관적이고 의도적으로 시장 조작에 대한 인정에 대한 증거의 부담은 입법 및 법 집행 수준에서 명확하게 설명해야하며, 객관적인 행동을 식별하는 표준은 통일되고 다차원적이고 객관적으로 조사되고 시장 조작에 대한 증거를 수집하고, 증거를 수집하고, 증거를 개선하여 증거 표준을 개선하고 명백한 증거 표준을 적용해야합니다. 공정하고 질서 정연한 시장 환경을 만듭니다.